Arivox

Суверенность

Голосовой ИИ на своей инфраструктуре с собственными моделями — без привязки

Запускайте Arivox на своих серверах, храните данные в своём регионе и разворачивайте тот же стек ASR + LLM + TTS, который мы размещаем у себя, а не обёртку вокруг чужого чёрного ящика.

Ваша инфраструктура

Разворачивайте на своих GPU или в частном облаке. Данные разговоров никогда не покидают вашу границу.

Собственный слой ИИ

Мы сами разрабатываем и размещаем распознавание речи, голоса и цикл агента, а не арендуем каждый уровень. Там, где управляемый движок действительно лучше, мы прямо это называем — и его можно отключить.

Без привязки

Чистый интерфейс над транспортом и моделями. Меняйте компоненты или используйте собственную модель для корпоративных задач.

Локализация данных

Храните данные в Израиле, странах залива или ЕС, чтобы соответствовать местным требованиям.

Архитектура

Один цикл реального времени, полностью под вашим контролем

LiveKit отвечает только за транспорт и SIP. Цикл агента, маршрутизатор навыков и среда выполнения персонажей работают за нашим собственным интерфейсом, поэтому медиа-инфраструктуру можно заменить, и привязки нет. О том, чем мы не владеем, говорим прямо: сами телефонные линии мы берём у лицензированных операторов.

Конвейер голосового агента
PSTN / SIP ─▶ LiveKit (transport + SIP)
            └▶ Orchestrator (turn-taking, barge-in)
                 ├▶ STT  (streaming speech-to-text)
                 ├▶ LLM  (your region's best model + skills)
                 └▶ TTS  (streaming HE / AR / RU / EN voices)
post-call ─▶ memory · evals (LLM-judge) · analytics

Частые вопросы

Можно ли развернуть всю платформу на своей инфраструктуре?
Да. Arivox может работать на ваших GPU или в частном облаке, чтобы данные звонков, модели и векторные хранилища оставались внутри вашей границы — это полезно для регулируемых отраслей и требований к локализации данных.
Можно ли использовать собственную модель?
Корпоративные развёртывания могут направлять отдельные языки или нагрузки на вашу собственную модель через чистую абстракцию маршрутизатора моделей — в отличие от закрытых платформ, которые это запрещают.
Почему собственный слой ИИ обходится дешевле?
Оркестраторы платят наценку за каждый API на каждой минуте. Обслуживая речевой и агентный уровни сами, мы убираем эту наценку: наш собственный стек нацелен примерно на $0.035/мин при масштабе, в 3–4 раза ниже типичных эффективных ставок. Цены раннего доступа действуют, пока собственный стек не выйдет с версией v1.0.

Разверните голосовой ИИ у себя — на своих условиях.

Обсудите с нами развёртывание на своей инфраструктуре или суверенное развёртывание для вашего региона.